A CSCWD é uma das principais conferência da IEEE, voltada à pesquisa em trabalho colaborativo e tecnologias para a engenharia de software. Ela reconheceu nosso trabalho com a indicação ao prêmio de melhor artigo em Fuzhou, China, em 2026. Nosso trabalho reforça a importância da mitigação de vieses em Grandes Modelos de Linguagem (LLMs), especialmente em aplicações voltadas a Sistemas de Apoio à Decisão Clínica (SADC), onde a confiança é fundamental!
Em uma seleção de mais de 1000 pesquisas acadêmicas, nosso trabalho foi reconhecido como um dos melhores artigos científicos! Esta notícia já é uma grande conquista e mérito por nosso empenho!
Este resultado foi possível graças ao apoio e à colaboração entre o INESC TEC e a Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, de Portugal, e a Universidade Federal do Rio de Janeiro a NCE / UFRJ Instituto Tércio Pacitti, do Brasil, além da contribuição dos pesquisadores que participaram deste estudo: Hugo Paredes, Adriana Vivacqua, Artur Rocha, Dennis Paulino, OLAVO TEIXEIRA, @Gonçalo Gonçalves, @Leonardo Lopes, @Tiago Danta, A. Thiago Netto e Diogo Guimarães. E professores que indiretamente colaboraram no aperfeiçoamento e apoio a este projeto: Weiming Shen, PhD, P.Eng, FCAE, FIEEE, FEIC, Marcos Kalinowski, Juliana França e Ana Cristina Bicharra Garcia, Angelica Dias e Claudio Miceli de Farias.
Estou agradecido e muito feliz! O artigo é intitulado "Confirmation Bias in Large Language Models: Risks for Clinical Decision Support Systems" e será publicado em breve! 🥳
