quinta-feira, 14 de maio de 2026

Entre neurônios e algoritmos: o que humanos e IAs revelam sobre aprendizagem

Nossa pesquisa no INESC TEC investiga vieses cognitivos em Grandes Modelos de linguagem (LLMs). Percebemos que certos comportamentos desses sistemas se aproximam de vieses cognitivos humanos. Esse paralelo me levou a aprofundar os conhecimentos sobre como os humanos aprendem, especialmente a partir do fascinante livro "Os Neurônios da Leitura", do neurocientista Stanislas Dehaene.



Dehaene revela que nosso cérebro se adaptou para servir a uma função muito diferente daquela para a qual foi originalmente desenvolvida. A ideia do autor é que o cérebro humano não evoluiu biologicamente para ler, porque a escrita (a letra) é muito recente. Em vez disso, o cérebro reutilizou circuitos neurais, que originalmente tinham outras funções, para tornar a leitura possível. Recomendo a leitura!


Entender os limites, distorções e vieses presentes nesses dois sistemas, artificial e humano, é uma das discussões mais relevantes para o futuro da IA e da humanidade.


Agradeço aos parceiros que fazem parte de nossas pesquisas e reflexões: Adriana Vivacqua, Hugo Paredes, Artur Rocha, Dennis Paulino, OLAVO TEIXEIRA, Tânia Rocha, Ricardo Rodrigues Nunes, Danilo Leite, Walkir Brito, Diogo Guimarães, A. Thiago Netto, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, Universidade Federal do Rio de Janeiro e NCE / UFRJ Instituto Tércio Pacitti.


Referência:

DEHAENE, Stanislas. Os Neurônios da Leitura. Editora Penso, 1ª ed. Porto Alegre, 2011. https://amzn.to/49Jcshc

RIS-ALA, Rafael. Fundamentos de Aprendizagem por Reforço. 1ª ed. Rio de Janeiro, 2023. doi: 10.58976/9786500604368 https://amzn.to/3YxUTvl


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