O que um paciente pode nos ensinar sobre o processamento de linguagem natural?
No meu doutorado, para compreender como os LLMs processam a Linguagem Natural, resolvi investigar também como o cérebro humano processa a leitura.
O caso do Senhor C. é um dos primeiros casos da medicina a partir do qual foi proposta a existência de um "centro visual das letras", de acordo com o neurocientista Stanislas Dehaene. Em uma manhã de 1887, o Senhor C. acordou sem a capacidade de ler. Nos dias seguintes, foi avaliado pelo neurologista Joseph-Jules Déjerine, que observou o seguinte:
- Um teste de acuidade visual demonstrou que sua visão estava normal;
- O paciente era capaz de nomear os objetos que lhe eram mostrados, o que sugere memória adequada;
- Ao lhe mostrar o jornal Le Matin, ele reconhecia o jornal, mas permanecia incapaz de ler as letras do título;
- Reconhecia os números e era capaz de realizar cálculos, demonstrando que a leitura de números não utiliza as mesmas vias anatômicas envolvidas na leitura das letras/palavras;
- Preservação da capacidade verbal e intelectual;
- A escrita estava preservada. Ele conseguia escrever, no entanto, quando era interrompido no meio de uma frase, não sabia onde retomar a escrita;
- Preferia escrever de olhos fechados;
- Era capaz de identificar as letras traçadas sobre a palma da mão, de olhos fechados, mas, ainda assim, não aquelas apresentadas diante dos seus olhos;
- A memória das letras permanecia intacta; somente o reconhecimento visual delas estava comprometido.
Esses achados contribuíram para determinar uma perda seletiva do reconhecimento de letras/palavras e sugerindo a existência de um "centro visual das letras".De forma semelhante, a fim de otimizar o custo energético, financeiro e computacional, as empresas Google, DeepSeek, DeepSeek AI, NVIDIA, NVIDIA, NVIDIA AI e Tencent Cloud, estão pesquisando por formas de isolar o processamento dos LLMs. A empresa Google DeepMind, propõe uma alteração na arquitetura do modelo. Ao invés de ativar todo o "cérebro", só seriam ativadas as funcionalidades que interessam. Por exemplo, o modelo Gemma 4, com 26 bilhões de parâmetros, só ativam 4 bilhões de parâmetros por vez.
Agradecimentos aos meus orientadores Adriana Vivacqua, Hugo Paredes, UFRJ - Universidade Federal do Rio de Janeiro, NCE / UFRJ Instituto Tércio Pacitti, Universidade de Trás-os-Montes e Alto Douro, INESC TEC.
Referência:
DEHAENE, Stanislas. Os Neurônios da Leitura. Editora Penso, 1ª ed. Porto Alegre, 2011. https://amzn.to/49Jcshc
RIS-ALA, Rafael. Metodologia de Pesquisa em Engenharia de Software. 1ª ed. Rio de Janeiro, 2024. doi: 10.58976/9786500903102 https://amzn.to/3YiLPta
Gemma Team, S. El Abd, V. Aggarwal, et al., "Gemma 4 Technical Report", 2026. doi: 10.48550/arXiv.2607.02770
